Studie: Apple Watch erkennt Diabetes mit 85 Prozent Genauigkeit

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Wenn der Herzfrequenzsensor kreativ eingesetzt wird, kann er mehr als nur die Herzfrequenz erkennen.

Laut einer klinischen Studie des US-Unternehmens Cardiogram (App-Store/Watch-App-Link) erkennt die Apple Watch Diabetes mit einer Genauigkeit von 85 Prozent. Die Tests wurden im Rahmen der DeepHearth-Studie von Cardiogram und der Universität San Francisco durchgeführt.

Daten von 14.000 Nutzern der Apple Watch

Die DeepHearth-Studie wertete 14.000 Datensätze von Nutzern der Apple Watch aus und erkannte an den Daten des Herzsensors, dass 462 der Nutzer an Diabetes erkrankt waren. Auf die Idee, den Herzfrequenzsensor der Uhr zum Erkennen von Diabetes zu verwenden, kamen die Forscher durch die Framingham-Herzstudie, so Brandon Ballinger, Gründer von Cardiogram.

Die Framingham-Studie erkannte bereits 2015, dass durch Herzrhythmusstörungen und Herzfrequenzvariabilität Diabetes und Bluthochdruck vorhergesagt werden können.

Auch Hypertonie und Schlafapnoe erkennbar

Zuvor war es dem Team um Ballinger mithilfe künstlicher Intelligenz bereits gelungen, den Sensor der Apple Watch zu verwenden, um einen abnormalen Herzrhythmus mit bis zu 97 Prozent Genauigkeit, Schlafapnoe mit einer Genauigkeit von 90 Prozent und Hypertonie (Bluthochdruck=) mit einer Genauigkeit von 82 Prozent zu erkennen.

Die neue Studie zeigt erstmals, dass es mit normalen Herzfrequenzsensoren möglich ist, dank künstlicher Intelligenz Diabetes ohne zusätzliche Hardware erkennen zu können.

Diabetes ist ein großes Problem in den USA

Mehr als 100 Million US-Amerikaner leben mit einer Frühform von Diabetes oder sind an Diabetes erkrankt. Die Gesundheitsbehörde der Vereinigten Staaten geht davon aus, dass 25 Prozent der Betroffenen sich mangels Diagnose nicht über ihre Krankheit bewusst sind.

Diabetes-bedingte Krankheiten könnten durch eine Früherkennung reduziert werden, bevor sie außer Kontrolle geraten. Die Apple Watch wird in Zukunft einen wichtigen Beitrag dazu leisten können.

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